AI урок 2025, Юли

Asarray Функцията asarray () се използва, когато искате да конвертирате вход в масив. Входният coudl е списъци, кортеж, ndarray и др. Синтаксис: numpy.asarray (данни, dtype = Няма, ред = Няма) (източник) Тук,

Linspace Linspace дава равномерно разположени проби. Синтаксис: numpy.linspace (начало, спиране, число, крайна точка) Тук, Начало: Начална стойност на последователността Stop: Крайна стойност на последователността Number: Брой проби за ге

В този урок ще обясним как да инсталирате TensorFlow с Anaconda. Ще научите как да използвате TensorFlow с Jupyter. Юпитер е зрител на тетрадка.

Какво е np.zeros и np.ones? Можете да създадете матрица, пълна с нули или такива, като използвате съответно командите np.zeros и np.one. Може да се използва, когато инициализирате тежестите по време на първата итерация

Какво е hstack? С hstack можете да добавяте данни хоризонтално. Това е много удобна функция в Numpy. Нека го изучим с пример: ## Horitzontal Stack import numpy като np f = np.array ((1,2,3))

Преоформяне на данни В някои случаи трябва да прекроите данните от широко на дълго. За това можете да използвате функцията за преоформяне. Синтаксисът е numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Тук a: масив, който

Какво представлява Python Numpy Array? Масивите NumPy са малко като списъците на Python, но все пак са много различни в същото време. За тези от вас, които са нови в темата, нека изясним какво точно представлява и какво

Какво е НЛП? NLP или обработката на естествен език е един от популярните клонове на изкуствения интелект, който помага на компютрите да разберат, манипулират или реагират на човек на техния естествен език.

Как да инсталирам NumPy? За да инсталирате библиотека NumPy, вижте нашия урок Как да инсталирате TensorFlow. NumPy е инсталиран по подразбиране с Anaconda. В отдалечен случай NumPy не е инсталиран - Можете да инсталирате N

Какво е вграждане на думи? Word Embedding е вид представяне на думи, който позволява думите с подобно значение да бъдат разбрани от алгоритмите за машинно обучение. Технически погледнато, това е картографиране на

Маркиране на изречения Tagging Sentence в по-широк смисъл се отнася за добавяне на етикети на глагола, съществителното и т.н.в контекста на изречението. Идентифицирането на POS етикетите е сложен процес. По този начин g

Какво е Stemming? Стемингът е вид нормализация на думите. Нормализирането е техника, при която набор от думи в изречението се преобразуват в последователност, за да се съкрати неговото търсене. Думите, които ха

Какво е Wordnet? Wordnet е NLTK корпусен четец, лексикална база данни за английски език. Може да се използва за намиране на значението на думите, синонима или антонима. Може да се определи като семантично ориентирана дикция

POS маркиране Части на речта Маркирането е отговорно за четенето на текст на език и присвояването на някои специфични символи (Части на речта) на всяка дума. напр. Въвеждане: Всичко, което ни позволява. Изход: (('

Какво е токенизация? Токенизацията е процес, при който голямо количество текст се разделя на по-малки части, наречени символи. Обработката на естествен език се използва за изграждане на приложения като Text

Науката за данните е областта на изследване, която включва извличане на прозрения от огромни количества данни чрез използването на различни научни методи, алгоритми и процеси. Помага ви да откриете скрити петна

В този урок ще научите - Инсталиране на NLTK в Windows Инсталиране на Python в Windows Инсталиране на NLTK в Mac / Linux Инсталиране на NLTK чрез Anaconda NLTK Dataset Как да изтеглите всички пакети на NL

Изкуственият интелект е най-новата технологична тенденция, която много хора искат да научат. Има толкова много учебни материали онлайн за ИИ, че изборът на подходящата книга за изучаване на ИИ е трудно

Урок за обучение за трансфер на PyTorch: Трансферното обучение е техника за използване на обучен модел за решаване на друга свързана задача.

Какво представлява Tensor flow? TensorFlow е библиотека за дълбоко обучение с отворен код, която се разработва и поддържа от Google. Той предлага програмиране на потока от данни, което изпълнява редица задачи за машинно обучение. То

Тук са често задавани въпроси за интервю за инженер на данни за по-свежи, както и опитни кандидати, за да получат подходящата работа. 1) Обяснете инженеринг на данни. Инженерингът на данни е термин, използван в big dat

Статистиката, пресмятането на числата и науките за данни са умението, което трябва да притежавате, особено с появата на дълбоко обучение и невронни мрежи. Работа с масивни набори от данни от числа и извличане на значение

Науката за данните се превърна в фактически подход за справяне с науката и бизнес проблемите. Според доклад на IBM, търсенето на изследователи на данни ще скочи с 28% до 2020 г. Има много вълнение в

1. Какво е Data Science? Data Science е комбинация от алгоритми, инструменти и техника на машинно обучение, която ви помага да намерите често срещани скрити модели от дадените сурови данни

Какво е Data Science? Науката за данните е областта на изследване, която включва извличане на прозрения от огромни количества данни чрез използването на различни научни методи, алгоритми и процеси. Помага ти

AI chatbot е софтуер, който може да симулира потребителски разговор с естествен език чрез приложения за съобщения. Той увеличава степента на реакция на потребителя, като е на разположение 24/7 на вашия уебсайт. AI Chatb

1) Какво е машинно обучение? Машинното обучение е клон на компютърните науки, който се занимава със системно програмиране, за да се учи автоматично и да се усъвършенства с опит. Например: Роботите са

Какво представлява Confusion Matrix? Матрицата за объркване е техника за измерване на производителността за класификация на машинното обучение. Това е вид таблица, която ви помага да разберете ефективността на класификацията

Какво е размита логика? Терминът размито означава неща, които не са много ясни или неясни. В реалния живот може да срещнем ситуация, при която не можем да решим дали твърдението е вярно или невярно. При това ти

Какво е контролирано машинно обучение? При контролирано обучение вие ​​обучавате машината, като използвате данни, които са добре "етикетирани". Това означава, че някои данни вече са маркирани с верния отговор. Може да се сравни