Какво е hstack?
С hstack можете да добавяте данни хоризонтално. Това е много удобна функция в Numpy. Нека го изучим с пример:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Изход:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Какво е vstack?
С vstack можете да добавяте данни вертикално. Нека го изучим с пример:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Изход:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Генерирайте произволни числа
За генериране на произволни числа за използване на Гаусово разпределение
numpy.random.normal (loc, мащаб, размер)
Тук
- Loc: средната стойност. Центърът на разпространение
- скала: стандартно отклонение.
- Размер: брой връщания
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Ако е начертано, разпределението ще бъде подобно на следващото
Обобщение
По-долу, резюме на основните функции, използвани с NumPy
| Обективен | Код |
|---|---|
| добавете вертикално | vstack |
| добавете хоризонтално | hstack |