Науката за данните се превърна в фактически подход за справяне с науката и бизнес проблемите. Според доклад на IBM търсенето на изследователи на данни ще скочи с 28% до 2020 г. В технологичната общност има много вълнение за изучаване на науките за данни, но в същото време има объркване в курсовете, които трябва да се вземат да стане готов за работа. С тази статия създадохме подготвен списък с курсове, които ще ви помогнат да развиете готови за индустрията умения за DataScience, ако сте начинаещ или опитен в тази индустрия.
DataScience е интердисциплинарна наука и изисква познаване на
- Основи на науката за данни
- R
- Python
- Таблица
Кликнете върху горните връзки, за да отидете до най-добрите курсове в горната категория
| Основи на DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ранг | Име на курса | Инструктор | Цена | Връзка |
| 1 | Кариери в науката за данни AZ от Udemy | Супер наука за данни | | Научете повече |
| 2 | Специализация на науката за данни от Coursera | Университет Джон Хопкинс | 49 долара | Научете повече |
| 3 | Data Science Essentials от Edx | Microsoft | 49 долара | Научете повече |
| 4 | Професионална ориентация на Microsoft: Наука за данни от Edx | Microsoft | 49 долара | Научете повече |
| 5 | Crash Course в науката за данни от Coursera | Университет Джон Хопкинс | 49 долара | Научете повече |
| 6 | Основи на науката за данни: Основи от Lynda | Бартън Поулсън | $ 29,99 | Научете повече |
| 7 | Наука за данните: Голямата картина от Pluralsight | Матю Ренце | $ 29,99 | Научете повече |
| 8 | Data Scientist с Python от DataCamp | Филип Шууенаарс, Хюго Боун-Андерсън и други | 25 долара | Научете повече |
| 9 | Data Science от Edx | Лео Портър, Алон Орлицки, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас | $ 1400 | Научете повече |
| 10 | Машинно обучение AZ ™: практически Python & R в науката за данни | Супер екип за наука за данни | | Научете повече |
| R | ||||
| 1 | R Програмиране AZ ™: R за наука за данни с реални упражнения от Udemy | Супер екип за наука за данни | | Научете повече |
| 2 | Въведение в R за науката за данни от Edx | Microsoft | 99 долара | Научете повече |
| 3 | R Програмиране от Coursera | Университет Джон Хопкинс | 49 долара | Научете повече |
| 4 | Data Science: R Basics от Edx | Рафаел Иризари | Безплатно + $ 49 | Научете повече |
| 5 | Наука за данни и машинно обучение Bootcamp с R от Udemy | Хосе Портила | | Научете повече |
| 6 | Програмиране на R: Разширени анализи в R за наука за данни от Udemy | Кирил Еременко | | Научете повече |
| 7 | Приложено статистическо моделиране за анализ на данни в R | Минерва Сингх | | Научете повече |
| 8 | R от Lynda | Бартън Поулсън | 25 долара | Научете повече |
| 9 | Програмиране с R за Data Science от Edx | Андерс Стокмар и Джонатан Санито | Безплатно + $ 99 | Научете повече |
| 10 | Наука за данни с R от Pluralsight | Матю Ренце | $ 29 | Научете повече |
| 11. | Статистика и R от Edx | Рафаел Иризари и Майкъл Лав | Безплатно + $ 99 | Научете повече |
| 12 | R Проследяване на кариерата от Datacamp | Джонатан Корнелисен, Филип Шувенаарс и други | 25 долара | Научете повече |
| 13 | Статистика с R специализация от Coursera | Дейвид Банкс, Колин Рундел | 49 долара | Научете повече |
| Python | ||||
| 1 | Python за наука за данни и машинно обучение Bootcamp от Udemy | Хосе Портила | | Научете повече |
| 2 | Приложна наука за данни с Python специализация от Coursera | Университет в Мичиган | 49 долара | Научете повече |
| 3 | Въведение в Python за наука за данни от Edx | Microsoft | 99 долара | Научете повече |
| 4 | Обработка на данни с помощта на Python от Coursera | Джан Ли | Безплатно | Научете повече |
| 5 | Python за наука за данни от Edx | Илкай Алтинтас, Лео Портър | Безплатно | Научете повече |
| 6 | Програмиране с Python за наука за данни от Edx | Authman Apatira & Jonathan Sanito | Безплатно + $ 99 | Научете повече |
| 7 | Наука за данни, дълбоко обучение и машинно обучение с Python от Udemy | Франк Кейн | 160 долара | Научете повече |
| 8 | Дълбоко обучение: Линейна регресия в Python от Udemy | Мързелив програмист Inc. | 120 долара | Научете повече |
| 9 | Дълбоко обучение Предпоставки от Udemy | Мързелив програмист Inc. | 120 долара | Научете повече |
| 10 | Python за основно обучение по наука за данни от Datacamp | Лилиан Пиърсън, PE | 25 долара | Научете повече |
| Таблица | ||||
| 1 | Таблица 10 AZ: Практическо обучение по таблица за наука за данни | Супер наука за данни | | Научете повече |
| 2 | Таблица 10 AZ: Практическо обучение по таблица за наука за данни | Калифорнийски университет | 49 долара | Научете повече |
| 3 | Експерт от Таблица: Най-добрите техники за визуализация в Таблица 10 | Супер наука за данни | | Научете повече |
| 4 | Интегриране на Tableau и R за наука за данни от Lynda | Бен Сълинс | 25 долара | Научете повече |
| 5 | Визуализация на данни и комуникация с Tableau | Даниел Егер и Жана Шайч Борг | 49 долара | Научете повече |
| 6 | Визуален анализ с Tableau | Сук Брар | Безплатно | Научете повече |
| 7 | Научете копаене на данни - клъстерно сегментиране с помощта на R, Tableau от Udemy | Решения на ExcelR | 50 долара | Научете повече |
| 8 | Въпроси и отговори на интервю за Tableau: Таблица за кариерата в науката за данни | Кирил Еременко | 140 долара | Научете повече |
Основи на DataScience
Ето най-добрите 3 курса, избрани от нашите експерти
| Ранг | Име на курса | Инструктор | Цена | Връзка |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Кариери в науката за данни AZ от Udemy | Супер наука за данни | |
|
| 2 | Специализация на науката за данни от Coursera | Университет Джон Хопкинс | 49 долара | |
| 3 | Data Science Essentials от Edx | Microsoft | 49 долара |
По-долу е пълен списък на курсовете в DataScience по ред на класиране
1) Кариера в науката за данни AZ от Udemy
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко и Хаделин де Понтевес
Цена: $ 200 $ 10
Този самостоятелен курс за видеоучене ви дава подробности за това как да станете водещ учен за данни. Курсът е предназначен за студент или професионалист, който иска да започне или да премине към кариера в Data Science. Той също така помага на професионални изследователи на данни, които искат да подобрят кариерата си.
Този курс по Data Science е разделен на шест различни модула - Въведение в науката за данни, Изисквания, Ставане на водещ учен за данни, Опции за работа, насърчаване на себе си и Интервю. Курсът съдържа 3,5 часа видео съдържание и 8 допълнителни ресурси. Курсът се предлага с 30-дневна гаранция за връщане на парите и инструкторите са активни във форума за поддръжка.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Специализация на науката за данни от Coursera
Предлага се от: Университет Джон Хопкинс
Инструктори: Роджър Д. Пенг, Брайън Кафо, Джеф Лийк
Цена: $ 49
Този курс по специализация обхваща концепциите и инструментите, които са необходими в целия конвейер за наука за данни. Тази специализация се състои от 10 курса, а именно: 1) Инструментариумът на Data Scientist, 2) R Програмиране 3) Получаване и почистване на данни 4) Анализ на изследователски данни 5) Възпроизводими изследвания 6) Статистически извод 7) Регресивни модели 8) Практическо машинно обучение 9) Разработване Продукти за данни 10) Основа на науката за данни
В последния проект Capstone студентите трябва да приложат усвоените умения чрез изграждане на продукт с данни, използвайки реални данни. След края, разбира се, учениците ще имат портфолио, за да демонстрират своите знания.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: д-р Стив Елстън, Синтия Рудин, Грейм Малкълм
Цена: Безплатно + $ 49 за сертификат
Този шестседмичен курс по наука за данни изисква 3-4 часа работно усилие от страна на обучаемия. В този курс по наука за данни научавате важни концепции за събиране, проучване и визуализация на данни. Този курс по Data Science обхваща и реално ориентирани към приложения примери като как да се изгради решение за наука за облачни данни с помощта на платформата за обучение на Microsoft Azure Machine
Този курс обхваща теми като изследване на процеса на наука за данни, вероятност и статистика в науката за данни, поглъщане на данни, прочистване и трансформация, визуализация, въвеждане в машинното обучение и др. Студентът може да получи и проверен сертификат за този курс, като похарчи само $ 49 ЩАТСКИ ДОЛАР.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Професионална ориентация на Microsoft: Наука за данни от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Цена: Безплатно + $ 49 за проверен сертификат
Този шестседмичен уводен курс помага на обучаемия да стане учен по данни. Курсът запознава с работата и изследването на данни, използвайки различни аналитични, визуализационни и статистически техники.
Курсът обхваща теми като работата на учебната програма на Microsoft Data Science, Основни техники за изследване на данни и визуализация в Microsoft Excel, Основни статистики за анализ на данни. Освен това можете да получите потвърден сертификат за този курс, като платите $ 49 USD.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Crash курс по наука за данни от Coursera
Предлага се от: Университет Джон Хопкинс
Инструктори: Джеф Лийк (д-р), Брайън Кафо (д-р) и Роджър Д. Пен (д-р)
Цена: $ 49
Този клас е предназначен за всеки, който иска да научи всичко за науката за данните. Информацията, дадена в този курс, е ясна и лесна за разбиране за начинаещи. Курсът обхваща тема като ролята на науката за данни в различен контекст, структурата на проекта за наука за данни, ключов термин и инструменти, използвани от учените за данни и др. В края, разбира се, учащият ще може да знае как да използва науката за данни в организациите.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Основи на науката за данни: Основи от Lynda
Инструктор: Бартън Поулсън
Цена: $ 29,99
Този курс по Data Science предлага пълен преглед на съвременните практики в областта на науката за данни като проучване, моделиране, получаване и интерпретиране на данни. Основната цел на този курс е да даде на обучаемия да разбере по-добре ролята на науката за данните в създаването на смислени прозрения от сложните и големи набори от данни.
Този курс обхваща теми като търсене на наука за данни, етични проблеми в науката за данни, изследване на данни чрез графики и статистика, R и SQL, Програмиране с Python, Наука за данни в математиката и статистиката, Наука за данни и машинно обучение, Комуникация с данни и др.
Връзка към курса: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Наука за данните: Голямата картина на Pluralsight
Инструктор: Матю Ренце
Цена: $ 29,99
Това е кратък курс за начинаещи с време на изпълнение от 1 час и 9 минути. Този курс ще предостави информация за инструментите, технологиите и тенденциите, движещи революцията в науката за данни. В този курс по наука за данни учещият ще може да получи разбиране на високо ниво за това какво представлява науката за данните.
Този курс обхваща теми като Data Analytics, Интернет на нещата, големи данни, машинно обучение, затваряне на цикъла и др.
Връзка към курса: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist с Python от DataCamp
Цена: $ 25
Инструктори: Филип Шууенаарс, Хюго Боун-Андерсън и други
Този пакет от курсове за наука за данни обхваща статистически техники и техники за машинно обучение с Python. Този курс помага лесно да се разберат сложни данни. Този 67-часов пакет включва 20 курса по наука за данни за различни набори от умения.
Въведение в Python за наука за данни, междинен Python за наука за данни, Python Data Science Toolbox (Част 1 и 2), Импортиране на данни в Python (Част 1 и 2), Почистване на данни в Python, основи на панди, Манипулиране на рамки за данни с панди, Въведение в Бази данни в Python и др.
Връзка към курса: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Наука за данни от Edx
Предлага се от: Университет Къртин
Инструктор: Лео Портър, Алон Орлицки, Йоав Фройнд, Санджой Дасгупта и Илкай Алтинтас.
Цена: $ 1400
Този курс обхваща две страни на обучението по наука за данни: математическата и приложната. Първата математическа част обхваща вероятността, статистиката и машинното обучение. Той също така обхваща използването на специфичен набор от инструменти и езици като Python, Numpy, Matplotlib, панди и средата за преносими компютри Jupyter, Scipy / Apache Spark за изследване на реални данни.
Във втората част учащият ще може да се научи как да събира, почиства и анализира големи данни, използвайки популярен софтуер с отворен код, за да извърши мащабен анализ на данни и да представи констатациите по убедителен, визуален начин.
Курсът е пакет от 5 курса, а именно, Python за наука за данни, статистика и вероятност в науката за данни с помощта на Python, Основи на машинното обучение, Анализ на големи данни с помощта на Spark
Връзка към курса: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Машинно обучение AZ ™: Практически Python & R в науката за данни
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко, Хаделин де Понтевес
Цена: $ 200 $ 10
Този курс е за всички, които се интересуват от областта на машинното обучение. Той е проектиран от двама експерти по данни на учените по такъв начин, че да помогне на обучаемия да научи сложна теория, алгоритми и библиотеки за кодиране по пряк начин.
Този курс по Наука за данни се потапя в десет различни секции. 1. Обработка на данни 2. Регресия 3. Класификация 4. Клъстериране 5. Правилото за асоцииране е учене 6. Укрепване на обучението 7. Обработка на естествен език 8. Дълбоко обучение 9. Намаляване на размерите и 10. Избор и усилване на модела.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Ето най-добрите 3 курса, избрани от нашите експерти
|
Ранг |
Име на курса |
Инструктор |
Цена |
Връзка |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Програмиране AZ ™: R за наука за данни с реални упражнения от Udemy |
Супер екип за наука за данни |
|
Научете повече |
|
2 |
Въведение в R за науката за данни от Edx |
Microsoft |
99 долара |
Научете повече |
|
3 |
R Програмиране от Coursera |
Университет Джон Хопкинс |
49 долара |
Научете повече |
По-долу е пълен списък на курсовете в R по реда на класиране
1) R Програмиране AZ ™: R за наука за данни с реални упражнения от Udemy
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко
Цена: $ 200 $ 20
Този курс е проектиран за всички видове нива на умения, така че дори човек без програмиране или статистически опит може да се възползва от този курс. Този курс е урок стъпка по стъпка, който обхваща теми като основните принципи на програмирането, как да създавате променливи, функцията matrix (), да научите rbind () и cbind (), как да изграждате и използвате матрици и т.н.
Курсът съдържа 10,5 часа видео по заявка с практически упражнения. Можете да получите достъп до курса на настолни компютри, мобилни устройства и телевизия
Връзка към курса: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Въведение в R за науката за данни от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: Филип Шувенаарс и Джонатан Санито
Цена: Безплатно + $ 99 за проверен сертификат
Това е курс за начинаещи, който помага на обучаемия да получи основната информация за езика за програмиране R. Този курс може да бъде завършен за 4 седмици, ако учащият полага само 2-3 работни усилия на седмица. Курсът е разделен на седем раздела, които помагат на студента да разбере за анализа на данни с помощта на R.
Този курс дава информация за основите на езика R, основен синтаксис, как R се използва за извършване на анализ на данни, въведение в основните структури от данни R и създаване на персонализирана R визуализация и др. Студентът може да получи и удостоверен сертификат, като похарчи 99 USD.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R програмиране от Coursera
Предлага се от: Джон Хопкинс
Инструктор: Роджър Д. Пенг
Цена: $ 49
Този курс по програмиране дава информация за това как да програмирате в R и как да използвате R за ефективен анализ на данните. Той обхваща как да инсталирате и конфигурирате софтуер, необходим за среда за статистическо програмиране.
Той също така обхваща основните понятия за езика за програмиране. Курсът говори за практически въпроси в статистическите изчисления като програмиране в R, четене на данни в R и др. Това е най-добрият курс за хора, които имат известни познания по програмиране.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Наука за данните: Основи на R от Edx
Предлага се от: HarvardX
Инструктор: Рафаел Иризари
Цена: Безплатно + $ 49 за сертификат
В този курс ще научите основните градивни елементи на R. Продължителността на този курс е четири седмици. Студентите ще работят по конкретни въпроси и ще учат, като им отговарят чрез анализ на данните. Задачите използват технология за проверка на кода, която помага на обучаващите се да получат добри практики по време на курса. Студентът може да добави и проверен сертификат за този курс, като похарчи само $ 49.
Този курс обхваща теми като Въведение в основния синтаксис на R, Основни концепции за програмиране на R, Как да изпълняваме операции в R, създаване или импортиране, основно преместване на данни, създаване на рамка за данни и др.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Наука за данни и машинно обучение Bootcamp с R от Udemy
Инструктор: Хосе Портила
Цена: $ 195 $ 10
Този курс е предназначен както за начинаещи, така и за опитни професионалисти, които искат да се справят отлично в R. Студентът трябва да има достъп до компютър и основни математически умения. Този курс обхваща 100+ HD видео лекции и подробни тетрадки с кодове за всяка лекция.
Курсът обхваща теми като Advanced R Features, Използване на R Data Frames за решаване на сложна задача като Web scraping with R, Use ggplot2 и Connect R to SQL. Той също така обхваща теми за машинно обучение като линейна регресия, K Най-близки съседи, дървета за вземане на решения, случайни гори и др.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Програмиране на R: Разширени анализи в R за наука за данни от Udemy
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко
Цена: $ 200 $ 20
Това е курс за средно ниво, който помага на всеки, който иска да издигне своите R&R студийни умения на следващото ниво. Необходими са обаче някои предварителни познания за R, познаване на рамката от данни и разбиране на вектори и векторизирани операции, за да се научи този курс.
Този курс обхваща теми като Извършване на подготовка на данни в R, липсващи данни във вашата рамка с данни, идентифициране на липсващи записи в рамки с данни, Справяне с датите и часовете в R. След края на всеки модул се дава самообучение за кариера в науката за данни на следващото ниво.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Приложено статистическо моделиране за анализ на данни в R
Инструктор: Минерва Сингх
Цена: $ 200 $ 20
Този курс помага на учащите, които се интересуват от изучаването на статистическо моделиране. Курсът съдържа 9,5 часа лекции и осигурява силна основа за извършване на задачи за анализ на статистически данни в реалния живот в R.
Обхванатите теми включват практически анализ на данни и интерпретация, тестване на хипотези до регресионно моделиране и многовариатен анализ. Курсът набляга на изучаването на различни техники за статистически анализ.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/applied-statistic-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R от Lynda
Инструктор: Бартън Поулсън
Цена: $ 25 на месец
Този курс предоставя общ преглед на съвременната наука за данни. Помага на обучаващия се да разбере по-добре как науките за данните играят жизненоважна роля за получаване на смислени прозрения от големите набори от данни.
Курсът обхваща теми като търсенето на наука за данни, Етични проблеми в науката за данни, Роли и кариера, извличане на данни, проучване на данни чрез графики и статистика, Програмиране с R, Python и SQL, Наука за данните в математиката и статистиката, комуникация с данни и т.н.
Връзка към курса: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Програмиране с R за Data Science от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: Андерс Стокмар и Джонатан Санито
Цена: Безплатно + $ 99 за проверен сертификат
Това е курс за начинаещи, разработен от Microsoft. Обучаемият трябва да отдели 4-8 часа седмично, за да завърши този курс за 6 седмици.
Този курс обхваща теми като изследване на основите на езика R, включително основен синтаксис, типове и променливи, как да четете и записвате данни в R, да създавате и модифицирате визуализации с помощта на ggplot2 и да правите прогнозна аналитика с помощта на R. Учещият може да получи потвърден сертификат за 99 щ.д.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Наука за данни с R от Pluralsight
Инструктор: Матю Ренце
Цена: $ 29 на месец
Това е курс за наука за данни за начинаещи с продължителност 2 часа и 30 минути. В този курс по Data Science студентът ще може да се запознае с практиката на науката за данни с език за програмиране R. Те също така ще научат как може да се използва за трансформиране на данните в полезна информация.
Този курс обхваща тема Въведение в науката за данни, Въведение в R, Работа с данни, Създаване на визуализации на данни и статистически модели. Този материал също така обучава студента как да борави с големи данни, да внедри R в производството и да използва алгоритми за машинно обучение.
Връзка към курса: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Статистика и R от Edx
Предлага се от: HarvardX
Инструктор: Рафаел Иризари и Майкъл Лав
Цена: Безплатно + $ 99 за проверен сертификат
Този курс е предназначен за обучаващ се на средно ниво. Този четириседмичен курс ще запознае студента с основните статистически понятия и R програмиране.
Този курс е разделен на седем части, като се има предвид разнообразието на образованието. Този самостоятелен учебен курс обхваща теми като статистика и R за науките за живота, въведение в линейни модели и матрична алгебра, анализ на високи измерения на данни, високопроизводителни изчисления за възпроизводима геномика и казуси по функционална геномика . Курсът също така позволява на обучаемия да добави проверен сертификат само за 99 щ.д.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Проследяване на кариерата от Datacamp
Инструктори: Джонатан Корнелисен, Филип Шувенаарс и други
Цена: $ 25 на месец
Този пакет от курсове по Data Science обхваща статистически техники и техники за машинно обучение с R за анализ и разбиране на сложни данни. Продължителността на този курс е 95 часа. Той има 23 различни курса на ниво на умения за наука за данни, като Въведение в R, Междинно обхваща куп нови и забавни упражнения, импортиране на данни в R, Почистване на данни, Импортиране и почистване на данни с казуси.
Курсът обхваща и напреднала тема като Управление на данни в R с dplyr. Визуализация на данни с ggplot2, Корелация и регресия, Набор за инструменти на машината и др.
Връзка към курса: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Статистика с R специализация от Coursera
Предлага се от: Duke University
Инструктор: Дейвид Банкс, Колин Рундел
Цена: $ 49
Курсът „Статистика с R специализация“ обхваща възпроизводими доклади за анализ на данни. Този курс също така дава теоретично разбиране за единния характер на статистическото заключение. Комуникирайте статистическите резултати ефективно и в контекст, без да разчитате на статистически жаргон.
Курсът също така преподава как да се създаде портфолио от проекти за анализ на данни от специализацията. Това позволява на обучаемия да получи знания за анализа на статистически данни за моделиране на умозаключение. Това им помага да получат работа по статистически анализ или учен по данни.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Ето най-добрите 3 курса, избрани от нашите експерти
|
Ранг |
Име на курса |
Инструктор |
Цена |
Връзка |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python за наука за данни и машинно обучение Bootcamp от Udemy |
Хосе Портила |
|
Научете повече |
|
2 |
Приложна наука за данни с Python специализация от Coursera |
Университет в Мичиган |
49 долара |
Научете повече |
|
3 |
Въведение в Python за наука за данни от Edx |
Microsoft |
99 долара |
Научете повече |
По-долу е пълен списък на курсовете в Python по реда на класирането
1) Python за наука за данни и машинно обучение Bootcamp от Udemy
Предлага се от: Pierian Data International
Инструктор: Хосе Портила
Цена: $ 195 $ 20
Този изчерпателен курс ще бъде вашето ръководство за научаване как да използвате силата на Python за анализ на данни. Курсът съдържа 21,5 часа HD видео и подробни тетрадки с кодове. Студентът получава сертификат за завършен курс.
Той обхваща теми като Програмиране с Python, NumPy с Python, Уеб изстъргване с python. Свържете Python към SQL, машинно обучение с линейна регресия, K най-близки съседи, K означава клъстериране, дървета за вземане на решения, случайни гори и др.
Този материал за обучение включва много аналитични предизвикателства в реалния живот, които учащият трябва да реши. Някои от тях са решени в урока, а други са дадени под формата на упражнения за домашна работа.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Приложна наука за данни със специализация на Python от Coursera
Предлага се от: Мичигански университет
Инструктор: Кристофър Брукс
Цена: $ 49
Този курс запознава обучаемите с науката за данни чрез езика за програмиране Python. Курсът е пакет от 5 курса. 1) Въведение в науката за данни в Python 2) Приложно чертеж, диаграмиране и представяне на данни в Python 3) Приложно машинно обучение в Python 4) Приложно извличане на текст в Python 5) Приложен анализ на социалните мрежи в Python
Силно препоръчителен курс обхваща почти всички аспекти на Python и DataScience.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Въведение в Python за наука за данни от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: Филип Шууенаарс, Джонатан Санито
Цена: Безплатно + $ 99 Проверен сертификат
Това е начален шестседмичен самостоятелен курс. Започва с основна аритметика и променливи и студентът ще се научи как да борави със структури от данни, като списъци на Python, Pandas DataFrames и масиви Numpy. Обучаемият също така ще може да научи за функциите на Python и контрола на потока.
Този курс на Python обхваща теми като Създаване и манипулиране на редовни списъци на Python, използване на функции и импортиране на пакети, създаване и персонализиране на графики за реални данни, скриптове за презареждане с контролен поток, опознаване на Pandas DataFrame и др. Учащият ще получи потвърден сертификат за щатски долари 49.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Обработка на данни с помощта на Python от Coursera
Предлага се от: Университета в Нанкин
Инструктор: Джан Ли
Цена: Безплатно
Курсът е насочен основно към некомпютърни специалности. Курсът започва със синтаксиса на Python, за това как да получавате данни в Python както локално, така и от мрежата. Обучаемият също така ще научи как да провежда основен и усъвършенстван статистически анализ и как да проектира GUI за представяне и обработка на данни.
Курсът, базиран на финансови данни и чрез установяването на популярни случаи, помага на обучаемия да знае за простотата, елегантността и полезността на Python. Курсът е най-подходящ за начинаещи.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python за наука за данни от Edx
Предлага се от: UC San Diego
Инструктор: Илкай Алтинтас, Лео Портър
Цена: Безплатно
Това е предварителна програма за наука за данни. Той запознава обучаемия с колекция от мощни инструменти с отворен код, необходими за анализ на данни. Този курс обхваща как да използвате python, тетрадки Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git и различни други инструменти.
Това е десетседмичен курс, който се нуждае от 8-10 часа работа от обучаемия. Той обхваща теми като Основния процес на науката за данните, тетрадките на Python и Jupyter, как да манипулираме и анализираме необработени набори от данни, статистически анализ и методи за машинно обучение и как ефективно да визуализираме резултатите и т.н.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Програмиране с Python за Data Science от Edx
Предлага се от: Microsoft
Инструктор: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Цена: Безплатно + $ 99 за проверен сертификат
Това е шестседмичен курс, разработен от Microsoft в партньорство с Coding Dojo. Курсът обучава обучаемите да прилагат популярни модели за добив, за да открият полезна интелигентност и да използват Python или други езици за Data Scientist.
Този курс за средно ниво обхваща теми като визуализация на данни, важност на характеристиките, както и подбор, намаляване на размерите, клъстериране и др. Освен това наборите от данни, използвани за този курс, са събрани на живо или вдъхновени от реални домейни.
Връзка към курса: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Наука за данни, дълбоко обучение и машинно обучение с Python от Udemy
Предлага се от: Sundog Education
Инструктор: Франк Кейн
Цена: $ 160
Този курс включва над 80+ лекции, обхващащи 12 часа видео. Повечето теми включват практически примери на Python кодове, които можете да използвате за справка и практика. Човекът трябва да има опит в програмирането или сценариите и поне да знае математика в гимназията, за да научи този курс.
Някои от темите, включени в този курс, са регресионен анализ, K-Means Clustering, анализ на основни компоненти и Train / Test и кръстосана валидация Байесови методи, дървета за вземане на решения и случайни гори, многовариантна регресия, многостепенни модели, Support Vector Машини, армировка и ансамбъл обучение.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Предварителни условия за дълбоко обучение: Линейна регресия в Python от Udemy
Предлага се от: Lazy Programmer Inc.
Цена: $ 120
Този курс е предназначен за хора, които се интересуват от наука за данни, машинно обучение и изкуствен интелект. Той дава информация за популярни техники, използвани в машинното обучение, науката за данни и статистиката: линейна регресия. Той също така обхваща и приложенията за реални проблеми.
Курсът обхваща основно теми като Линейна и логистична регресия в Python, Практическо задълбочено обучение в Theano и TensorFlow, Повтарящи се невронни мрежи в Python.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Предварителни условия за дълбоко обучение от Udemy
Предлага се от: Lazy Programmer Inc.
Цена: $ 120
В този курс ще научите теорията зад логистичната регресия и кода в Python. Курсът дава информация за дълбокото обучение и невронните мрежи. Той също така обхваща популярна и фундаментална техника, използвана в машинното обучение, науката за данни и логистичната регресия на статистиката.
Този курс ще научи обучаемия как да визуализира вътрешно случващото се в модела. Курсът обхваща Линейна регресия в Python, Дълбоко обучение в Python, Неуправлявано дълбоко обучение, Периодични невронни мрежи в Python и др
Връзка към курса: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python за основно обучение по наука за данни от Datacamp
Инструктор: Лилиан Пиърсън, PE
Цена: $ 25 на месец
В този курс ще научите как да използвате Python за подготовка на данни, визуализация на данни и прогнозен анализ. Курсът също така обхваща необходимите методи на Python за почистване, подготовка, преформатиране и визуализиране на данни за анализ и наука за данни.
Основните теми в този курс са визуализиране на данни: основни диаграми, времеви редове и статистически графики, Основи на анализа на данните, Анализ на отклоненията, Въведение в машинното обучение Основни методи за машинно обучение. Намаляване на размерността на набора от данни с PCA, симулиране на социална мрежа с NetworkX, Създаване на Plot.ly диаграми и др.
Връзка към курса: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Таблица
Ето най-добрите 3 курса, избрани от нашите експерти
|
Ранг |
Име на курса |
Инструктор |
Цена |
Връзка |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Таблица 10 AZ: Практическо обучение по таблица за наука за данни |
Супер наука за данни |
|
Научете повече |
|
2 |
Визуализация на данни със специализация на таблицата |
Калифорнийски университет |
49 долара |
Научете повече |
|
3 |
Експерт от Таблица: Най-добрите техники за визуализация в Таблица 10 |
Супер наука за данни |
|
Научете повече |
По-долу е пълен списък на курсовете в Табли по ред на класиране
1) Таблица 10 AZ: Практическо обучение по таблица за наука на данни от Udemy
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко
Цена: $ 200 $ 20
Курсът ви помага да научите стъпка по стъпка Таблица 10 за наука за данни. Курсът съдържа 7,5 часа HD видео обучение с реални упражнения и тестове за анализ на данни.
Този курс обхваща теми като основи на Tableau, времеви редове, агрегиране, филтри, работещи с екстракти от данни в Tableau, работа с часови редове. Той също така включва изчисления на таблици, разширени табла за управление, разказване на истории и текущи тенденции в Таблица 10. Най-добрата част от този курс е, че всеки модул от този курс е независим, така че обучаемият може да започне в който и да е раздел, който той или тя иска да започне.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Визуализация на данни със специализация Таблица
Предлага се от: Калифорнийски университет
Инструктори: Suk S. Brar & Govind Acharya
Цена: $ 49
Визуализацията на данни с помощта на Tableau Specialization е предназначена за новодошлите във визуализацията на данни. Курсът е най-подходящ за учащия, който няма никакви познания за визуализацията на данни.
В края на този курс обучаемият може да генерира мощни отчети и табла за управление. Курсът ви дава възможност да оценявате организационни данни, за да вземате решения и да можете да предприемате действия въз основа на вашия анализ. Курсът завършва в проект Capstone, в който обучаемият може да използва примерни данни за създаване на табла за управление и модели на данни. Това им позволява да създадат презентация пред изпълнителното ръководство на въображаема компания.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Експерт по Таблица: Най-добрите техники за визуализация в Таблица 10
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Бен Йънг, Кирил Еременко
Цена: $ 200 $ 20
Това е курсът за средно ниво. Обучаваният трябва да знае Desktop на Tableau. Този курс обхваща много техники за визуализация от реалните експерти по Data Science.
Най-добрата част от този курс на Таблица 10 е, че той предлага не само теория, но и практически приложения. Този курс обхваща теми като подплата на домейни и уплътняване на данни, диаграма на виола, диаграма на Hexbin. Разширени изчисления на таблици, диаграма на Sankey, визуализация на скалата на Likert, меню за хамбургер с навигация.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Интегриране на Tableau и R за Data Science от Lynda
Инструктор: Бен Сълинс
Цена: $ 25
Tableau е водеща платформа Bi и най-изчерпателното решение за анализ на данни. R е известен език с отворен код. В този 1 час 10-минутен урок студентът ще научи как да интегрира платформи R и Tableau. Курсът също така включва как да свържете Tableau с R, използвайки модели на линейна регресия.
Тази таблица обхваща и теми като Инсталиране на Таблица, Основни скриптове в R, Импортиране на данни, Настройване на R на Tableau Server и др.
Връзка към курса: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Визуализация на данни и комуникация с Tableau
Предлага се от: Duke University
Инструктори: Даниел Егер и Яна Шайч Борг
Цена: $ 49
Важното умение, което всеки професионален анализатор на данни трябва да притежава, е способността му да съобщава практически последици от количествения анализ на всеки член на аудиторията. Бизнесът трябва да се предава по начин, който да бъде разбран от нетехнически хора.
В този курс студентът ще може да знае как да комуникира свързаните с бизнеса последици от анализа на данните. В крайна сметка обучаемият ще може да знае как да структурира ефективно проектите за анализ на данни. Студентът трябва да премине всички оценени задачи, за да изчисти този курс.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Визуален анализ с Tableau
Предлага се от: Калифорнийски университет
Инструктори: Сук Брар
Курсът е подходящ за начинаещи. Той е предназначен за хора, които имат някои основни познания за визуализация на данни, които са запознати с Tableau и обичат да събират повече знания по този въпрос.
Курсът Visual Analytics with Tableau учи как да създавате персонализирани и бързи изчисления на таблици и как да създавате параметри. Курсът също така даде информация за картографиране и изследване и как Tableau може да използва различни видове географски данни.
Връзка към курса: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Научете извличане на данни - клъстерно сегментиране с помощта на R, Tableau от Udemy
Предлага се от: ExcelR Solutions
Цена: $ 50
Този курс говори за няколко вида техники за извличане на данни. Този курс също обхваща използването на R за изграждане на различни модели, алгоритъм за клъстериране на K-Means и как да използвате R, за да постигнете същото.
В този курс R е обяснен подробно, включително аналитични концепции зад приложимите техники за извличане на данни. И накрая, курсът завършва с обяснение на клъстерирането с помощта на Tableau и статистика зад клъстерирането заедно с въпроси за интервю за търсещите работа.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Въпроси и отговори за интервюта за Tableau: Таблица за кариерата в науката за данни
Предлага се от: Екип на Super Data Science
Инструктор: Кирил Еременко
Цена: $ 140
Това е курс за интервю за Tableau Interview, за да увеличите максимално шансовете си да получите анализ на данни или работа на Tableau за разработчик или анализатор. Курсът е разделен на три раздела въз основа на типовете въпроси: прости въпроси, средни въпроси и трудни въпроси.
Курсът съдържа 2,5 часа видео обучение.
Връзка към курса: https://www.udemy.com/tableau-interview/