Преформатиране на данни
В някои случаи трябва да прекроите данните от широки на дълги. За това можете да използвате функцията за преоформяне. Синтаксисът е
numpy.reshape(a, newShape, order='C')
Тук,
a : Масив, който искате да промените
newShape : Новите желания се оформят
Поръчка : По подразбиране е C, което е основен стил на реда.
Изпит за преоформяне
import numpy as npe = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])print(e)e.reshape(3,2)
Изход:
// Before reshape[[1 2 3][4 5 6]]
//After Reshapearray([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])
Изравняване на данните
Когато се занимавате с някаква невронна мрежа като convnet, трябва да изравните масива. Можете да използвате flatten (). Синтаксисът е
numpy.flatten(order='C')
Тук,
Поръчка : По подразбиране е C, което е основен стил на реда.
Exampe на Flatten
e.flatten()
Изход:
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])