Linspace
Linspace дава равномерно разположени проби.
Синтаксис:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Тук,
- Начало: Начална стойност на последователността
- Stop: Крайна стойност на последователността
- Num: Брой проби за генериране. По подразбиране е 50
- Крайна точка: Ако е True (по подразбиране), stop е последната стойност. Ако е False, стоп стойността не е включена.
Пример:
Например, той може да се използва за създаване на 10 стойности от 1 до 5 равномерно разположени.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Изход:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Ако не искате да включите последната цифра в интервала, можете да зададете крайна точка на false
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Изход:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace връща четни раздалечени числа в дневник. Logspace има същите параметри като np.linspace.
Синтаксис:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Пример:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Изход:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
И накрая, ако искате да проверите размера на паметта на елемент в масив, можете да използвате itemsize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Изход:
16.
Всеки елемент отнема 16 байта.
Обобщение
По-долу, резюме на основните функции, използвани с NumPy
| Обективен | Код |
|---|---|
| Създайте линейно пространство | linspace |
| Създайте пространство за регистрация | пространство за регистрация |