Този урок за разликата между базите данни SQL и NoSQL ще обсъди ключовите разлики между SQL и NoSQL. Но преди да обсъждаме разликите в NoSQL и SQL, нека първо ги разгледаме индивидуално. Нека започнем с SQL:
Какво е SQL?
Структурираният език за заявки (SQL), произнасян като "SQL" или понякога като "See-Quel " е стандартният език за работа с релационни бази данни. Релационната база данни определя връзките под формата на таблици.
SQL програмирането може ефективно да се използва за вмъкване, търсене, актуализиране, изтриване на записи от база данни.
Това не означава, че SQL не може да прави неща извън това. Той може да направи много неща, включително, но не само, оптимизиране и поддръжка на бази данни.
Релационните бази данни като MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase и др. Използват SQL.
Какво е NoSQL?
NoSQL е нерелационен DMS, който не изисква фиксирана схема, избягва присъединяванията и е лесен за мащабиране. Базата данни NoSQL се използва за разпределени хранилища с огромни нужди от съхранение на данни. NoSQL се използва за големи данни и уеб приложения в реално време. Например компании като Twitter, Facebook, Google, които събират терабайта потребителски данни всеки ден.
Базата данни NoSQL означава „Не само SQL“ или „Не SQL“. Макар че по-добър термин би се хванал за NoREL NoSQL. Carl Strozz представи концепцията NoSQL през 1998 г.
Традиционната RDBMS използва синтаксис на SQL за съхраняване и извличане на данни за по-нататъшна информация. Вместо това, системата за бази данни NoSQL обхваща широк спектър от технологии за бази данни, които могат да съхраняват структурирани, полуструктурирани, неструктурирани и полиморфни данни.
След това ще обсъдим ключовата разлика между SQL и NoSQL.
КЛЮЧОВА РАЗЛИКА
- SQL, произнасян като "SQL" или като "See-Quel", се нарича предимно RDBMS или релационни бази данни, докато NoSQL е нерелационна или разпределена база данни.
- Сравнявайки SQL срещу NoSQL база данни, SQL базите данни са базирани на таблици, докато NoSQL бази данни могат да бъдат базирани на документи, двойки ключ-стойност, бази данни на графики.
- Базите данни на SQL са мащабируеми вертикално, докато базите данни NoSQL са хоризонтално мащабируеми.
- Базите данни на SQL имат предварително дефинирана схема, докато NoSQL базите данни използват динамична схема за неструктурирани данни.
- Сравнявайки производителността на NoSQL срещу SQL, SQL изисква специализиран хардуер на DB за по-добра производителност, докато NoSQL използва стоков хардуер.
Разлика между SQL и NoSQL
По-долу е основната разлика между NoSQL и SQL:
Параметър | SQL | NOSQL |
---|---|---|
Определение | Базите данни на SQL се наричат предимно RDBMS или релационни бази данни | Базите данни NoSQL се наричат предимно като нерелационни или разпределени бази данни |
Дизайн за | Традиционната RDBMS използва SQL синтаксис и заявки за анализ и получаване на данните за по-нататъшна информация. Те се използват за OLAP системи. | Системата за бази данни NoSQL се състои от различни видове технологии за бази данни. Тези бази данни са разработени в отговор на изискванията, представени за развитието на съвременното приложение. |
Език на заявката | Структуриран език за заявки (SQL) | Няма декларативен език за заявки |
Тип | SQL базите данни са базирани на таблици бази данни | Базите данни NoSQL могат да бъдат базирани на документи, двойки ключ-стойност, бази данни на графики |
Схема | Базите данни на SQL имат предварително дефинирана схема | Базите данни NoSQL използват динамична схема за неструктурирани данни. |
Възможност за мащабиране | Базите данни на SQL са мащабируеми вертикално | Базите данни NoSQL са мащабируеми хоризонтално |
Примери | Oracle, Postgres и MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
Най-подходящ за | Идеален избор за сложната среда с интензивни заявки. | Не е добре да се поберат сложни заявки. |
Йерархично съхранение на данни | SQL базите данни не са подходящи за йерархично съхранение на данни. | По-подходящ за йерархичното хранилище на данни, тъй като поддържа метод двойка ключ-стойност. |
Вариации | Един тип с малки вариации. | Много различни видове, които включват хранилища ключ-стойност, бази данни на документи и бази данни на графики. |
Година на развитие | Той е разработен през 70-те години за справяне с проблеми със съхранението на плоски файлове | Разработено в края на 2000-те за преодоляване на проблеми и ограничения на SQL бази данни. |
Отворен код | Комбинация от отворен код като Postgres & MySQL и търговски като Oracle Database. | Отворен код |
Последователност | Той трябва да бъде конфигуриран за силна последователност. | Това зависи от СУБД, тъй като някои предлагат силна последователност като MongoDB, докато други предлагат само евентуална последователност, като Cassandra. |
Най-добре се използва за | RDBMS базата данни е правилният вариант за решаване на проблеми с ACID. | NoSQL е най-добре използван за решаване на проблеми с наличността на данни |
Значение | Трябва да се използва, когато валидността на данните е изключително важна | Използвайте, когато е по-важно да имате бързи данни, отколкото правилни данни |
Най-добрият вариант | Когато трябва да поддържате динамични заявки | Използвайте, когато трябва да мащабирате въз основа на променящите се изисквания |
Хардуер | Специализиран DB хардуер (Oracle Exadata и др.) | Стоков хардуер |
Мрежа | Високо достъпна мрежа (Infiniband, Fabric Path и др.) | Стокова мрежа (Ethernet и др.) |
Тип съхранение | Високо достъпно хранилище (SAN, RAID и др.) | Съхранение на стокови устройства (стандартни твърди дискове, JBOD) |
Най-добри характеристики | Поддръжка на различни платформи, сигурна и безплатна | Лесен за използване, високоефективен и гъвкав инструмент. |
Водещи компании, които използват | Hootsuite, CircleCI, Gauges | Airbnb, Uber, Kickstarter |
Средна работна заплата | Средната заплата за всеки професионален разработчик на SQL е 84 328 долара годишно в САЩ | Средната заплата за "NoSQL разработчик" варира от приблизително 72 174 щатски долара годишно |
Модел ACID срещу BASE | КИСЕЛИНАТА (атомност, консистенция, изолация и издръжливост) е стандарт за RDBMS | Основата (основно достъпна, меко състояние, в крайна сметка последователна) е модел на много системи NoSQL |

Разлика между ACID срещу BASE в СУБД
Кога се използва SQL?
Изображението по-долу показва въпроси за Stackoverflow за бази данни SQL срещу NoSQL:

- SQL е най-лесният език, използван за комуникация с RDBMS
- Анализиране на поведенчески и персонализирани сесии
- Изграждане на потребителски табла
- Тя ви позволява да съхранявате и получавате данни от базата данни бързо
- Предпочитано, когато искате да използвате обединения и да изпълнявате сложни заявки
Кога да използвате NoSQL?
Изображението по-долу показва тенденциите на Google за NoSQL срещу SQL:
NoSQL DB (mongo) срещу RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Когато ACID поддръжка не е необходима
- Когато традиционният модел RDBMS не е достатъчен
- Данни, които се нуждаят от гъвкава схема
- Не е необходимо да се прилагат логика на ограничения и валидиране в базата данни
- Записване на данни от разпределени източници
- Той трябва да се използва за съхраняване на временни данни като колички за пазаруване, списък с желания и данни за сесии