Софтуерът Big Data Analytics се използва широко за осигуряване на смислен анализ на голям набор от данни. Този софтуерен инструмент за анализ помага за намирането на текущите пазарни тенденции, предпочитанията на клиентите и друга информация.
Ето 10-те най-добри инструмента за анализ на големи данни с ключови функции и връзки за изтегляне.
Най-добрите инструменти и софтуер за анализ на големи данни
| Име | Цена | Връзка |
|---|---|---|
| Xplenty | Безплатен + платен план | Научете повече |
| Анализ | Безплатна пробна версия + платен план | Научете повече |
| Microsoft HDInsight | Безплатна пробна версия + платен план | Научете повече |
1) Xplenty
Xplenty е базирано на облак ETL решение, осигуряващо прости визуализирани тръбопроводи за данни за автоматизирани потоци от данни в широк спектър от източници и дестинации. Мощните инструменти за трансформация на платформата на Xplenty ви позволяват да почиствате, нормализирате и трансформирате данни, като същевременно се придържате към най-добрите практики за съответствие. Характеристика:
- Мощно предложение за трансформация на данни на платформа без код
- Rest API конектор - изтегляне на данни от всеки източник, който има Rest API
- Гъвкавост на дестинацията - изпращайте данни към бази данни, складове за данни и Salesforce
- Фокусирана върху сигурността - криптиране на данни на ниво поле и маскиране, за да се отговори на изискванията за съответствие
- API за почивка - постигнете всичко възможно в потребителския интерфейс на Xplenty чрез API на Xplenty
- Клиент-ориентирана компания, която води с първокласна поддръжка
2) Анализ
Анализът е инструмент, който осигурява визуален анализ и табло за управление. Тя ви позволява да свързвате множество източници на данни, включително бизнес приложения, бази данни, облачни устройства и други.
Характеристика:
- Предлага визуален анализ и табло за управление.
- Той ви помага да анализирате данните в дълбочина.
- Предоставя съвместен преглед и анализ.
- Можете да вграждате отчети в уебсайтове, приложения, блогове и др.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight е услуга Spark и Hadoop в облака. Той предлага облачни предложения за големи данни в две категории, Standard и Premium. Той осигурява клъстер в корпоративен мащаб, за да може организацията да изпълнява своите натоварвания за големи данни.
Характеристика:
- Надежден анализ с водеща в бранша SLA
- Той предлага корпоративна сигурност и мониторинг
- Защитете активите за данни и разширете локалния контрол за сигурност и управление до облака
- Платформа с висока производителност за разработчици и учени
- Интеграция с водещи приложения за производителност
- Внедрете Hadoop в облака, без да купувате нов хардуер или да плащате други предварителни разходи
4) Skytree:
Skytree е един от най-добрите инструменти за анализ на големи данни, който дава възможност на учените по данни да изграждат по-точни модели по-бързо. Той предлага точни предсказуеми модели за машинно обучение, които са лесни за използване.
Характеристика:
- Силно мащабируеми алгоритми
- Изкуствен интелект за изследователите на данни
- Това позволява на изследователите на данни да визуализират и разберат логиката зад решенията за ML
- Skytree чрез лесния за възприемане графичен интерфейс или програмно в Java
- Интерпретативност на модела
- Той е предназначен за решаване на стабилни предсказуеми проблеми с възможностите за подготовка на данни
- Програмен и GUI достъп
Връзка за изтегляне: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend е софтуер за анализ на големи данни, който опростява и автоматизира интегрирането на големи данни. Неговият графичен съветник генерира собствен код. Той също така позволява интегриране на големи данни, управление на основните данни и проверява качеството на данните.
Характеристика:
- Ускорете времето за оценка за проектите за големи данни
- Опростете ETL и ELT за големи данни
- Talend Big Data Platform опростява използването на MapReduce и Spark чрез генериране на собствен код
- По-интелигентно качество на данните с машинно обучение и обработка на естествен език
- Agile DevOps за ускоряване на проекти за големи данни
- Рационализирайте всички процеси на DevOps
Връзка за изтегляне: https://www.talend.com/download/
6) Машина за снаждане:
Splice Machine е един от най-добрите инструменти за анализ на големи данни. Тяхната архитектура е преносима в публични облаци като AWS, Azure и Google.
Характеристика:
- Това е софтуер за анализ на големи данни, който може динамично да се мащабира от няколко до хиляди възли, за да даде възможност на приложения във всеки мащаб
- Оптимизаторът на машината за снаждане автоматично оценява всяка заявка към разпределените HBase региони
- Намалете управлението, внедрете по-бързо и намалете риска
- Консумирайте данни за бързо предаване, разработвайте, тествайте и внедрявайте модели за машинно обучение
Връзка за изтегляне: https://splicemachine.com/
7) Искра:
Apache Spark е един от мощните инструменти за анализ на големи данни с отворен код. Той предлага над 80 оператори на високо ниво, които улесняват изграждането на паралелни приложения. Това е един от инструментите за анализ на данни с отворен код, използван в широк кръг организации за обработка на големи масиви от данни.
Характеристика:
- Помага да се стартира приложение в клъстер Hadoop, до 100 пъти по-бързо в паметта и десет пъти по-бързо на диск
- Това е един от инструментите за анализ на данни с отворен код, който предлага светлинна бърза обработка
- Поддръжка за сложен анализ
- Възможност за интегриране с Hadoop и съществуващи данни на Hadoop
- Това е един от инструментите за анализ на големи данни с отворен код, който предоставя вградени API в Java, Scala или Python
Връзка за изтегляне: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Сюжетно:
Plotly е един от инструментите за анализ на големи данни, който позволява на потребителите да създават диаграми и табла за споделяне онлайн.
Характеристика:
- Лесно превръщайте всички данни в привличащи вниманието и информативни графики
- Той предоставя на одитираните отрасли подробна информация за произхода на данните
- Plotly предлага неограничен хостинг на публични файлове чрез своя безплатен общностен план
Връзка за изтегляне: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA е инструмент за анализ на големи данни. Това е един от големите инструменти за анализ на данни, който позволява разработването на нови алгоритми за ML. Той осигурява колекция от разпределени алгоритми за общи задачи за извличане на данни и машинно обучение.
Връзка за изтегляне: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify е платформа за синтез на големи данни, анализ и визуализация. Това е един от най-добрите инструменти за анализ на големи данни, който помага на потребителите да откриват връзки и да изследват връзките в своите данни чрез набор от аналитични опции.
Характеристика:
- Това е един от най-добрите инструменти за анализ на големи данни, който предоставя както 2D, така и 3D визуализации на графики с разнообразие от автоматични оформления
- Той предоставя разнообразни опции за анализ на връзките между обектите на графиката
- Предлага се със специфична обработка на поглъщане и елементи на интерфейса за текстово съдържание, изображения и видеоклипове
- Функцията за пространства ви позволява да организирате работата в набор от проекти или работни пространства
- Той е изграден върху доказани, мащабируеми технологии за големи данни
Връзка за изтегляне: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch е JSON-базирана машина за търсене и анализ на големи данни. Това е разпределена, RESTful търсачка и аналитична машина за решаване на брой случаи на употреба. Това е един от инструментите за анализ на големи данни, който предлага хоризонтална мащабируемост, максимална надеждност и лесно управление.
Характеристика:
- Той позволява да се комбинират много видове търсения като структурирано, неструктурирано, гео, метрично и т.н.
- Интуитивните API за наблюдение и управление дават пълна видимост и контрол
- Той използва стандартни RESTful API и JSON. Той също така изгражда и поддържа клиенти на много езици като Java, Python, NET и Groovy
- Функции за търсене и анализ в реално време за работа с големи данни с помощта на Elasticsearch-Hadoop
- Той дава подобрено изживяване с функциите за сигурност, наблюдение, отчитане и машинно обучение
Връзка за изтегляне: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-програмиране:
R е език за статистически изчисления и графики. Използва се и за анализ на големи данни. Той осигурява голямо разнообразие от статистически тестове.
Характеристика:
- Ефективно съоръжение за обработка и съхранение на данни,
- Той осигурява набор от оператори за изчисления на масиви, по-специално матрици,
- Той осигурява последователно, интегрирано събиране на инструменти за големи данни за анализ на данни
- Той предоставя графични средства за анализ на данни, които се показват на екрана или на хартиен носител
Връзка за изтегляне: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler е платформа за анализ на големи данни. Той предлага предсказуеми модели и доставя на лица, групи, системи и предприятие. Това е един от инструментите за анализ на големи данни, който разполага с редица усъвършенствани алгоритми и техники за анализ.
Характеристика:
- Откривайте прозрения и решавайте проблеми по-бързо, като анализирате структурирани и неструктурирани данни
- Той разполага със системи за анализ на данни, които използват интуитивен интерфейс, за да могат всички да се учат
- Можете да избирате от локални, облачни и хибридни опции за внедряване
- Това е софтуер за анализ на големи данни, който бързо избира най-ефективния алгоритъм въз основа на производителността на модела
Връзка за изтегляне: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
ЧЗВ
❓ Какво е Инструменти за големи данни?
Инструментите, които се използват за съхраняване и анализ на голям брой набори от данни и обработка на тези сложни данни, са известни като инструменти за големи данни. Голямо количество данни е много трудно да се обработи в традиционните бази данни. Ето защо можем да използваме инструменти за големи данни и да управляваме огромния си размер данни много лесно.
⚡ Кои фактори трябва да имате предвид при избора на инструмент за големи данни?
Трябва да вземете предвид следните фактори, преди да изберете инструмент за големи данни
- Разходи за лиценз, ако е приложимо.
- Качество на поддръжката на клиенти.
- Разходите, свързани с обучението на служителите на инструмента.
- Хардуерни / софтуерни изисквания на инструмента за големи данни.
- Политика за поддръжка и актуализация на доставчика на инструменти за големи данни.
- Отзиви за компанията.
