Профилиране на SAP HANA SQL DATA: Научете за 5 минути

Anonim

Какво е профилиране на данни?

Профилирането на данни е процес на анализ на наличните данни в съществуващ източник на данни и събиране на статистически данни и информация за тези данни.

Задачата за профилиране на SQL DATA се използва за разбиране и анализ на данни от различни източници на данни. Чрез процеса на профилиране на данни потребителят може да премахне неправилни и непълни данни, преди да се зареди в хранилището за данни.

Предимството на SQL DATA профилирането е както по-долу -

  • Помага да се разберат изходните данни.
  • Чрез профилиране на данни можем да анализираме данните ефективно.
  • Чрез профилиране на данни можем да премахнем неправилни, непълни и да подобрим качеството на данните.
  • Подобрете възможността за търсене на данни чрез добавяне на ключови думи, описание.
  • Разберете предизвикателството за данни в началото на проекта, намирането на проблем с данни в края на проекта може да доведе до забавяне и превишаване на разходите.
  • Чрез профилиране на данни цикълът на изпълнение на големите проекти може да бъде съкратен.