Тестването на ETL се извършва преди данните да бъдат преместени в производствена система за съхранение на данни. Известно е също като балансиране на таблици или съгласуване на производството. Основната цел на ETL тестването е да се идентифицират и смекчат дефектите в данните.
Използването на инструменти е наложително за провеждане на ETL тестване, като се има предвид обемът на данните. Ето списък с най-добрите 5 инструмента за тестване на ETL с ключови функции и връзки за изтегляне:
1) QuerySurge
QuerySurge е ETL решение за тестване, разработено от RTTS. Той е създаден специално за автоматизиране на тестването на хранилища за данни и големи данни. Той гарантира, че данните, извлечени от източници на данни, остават непокътнати и в целевите системи.
Характеристика:
- Подобрете качеството на данните и управлението на данните
- Ускорете циклите си за доставка на данни
- Помага за автоматизиране на усилията за ръчно тестване
- Осигурете тестване на различна платформа като Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera и др.
- Той ускорява процеса на тестване до 1000 х и също така осигурява до 100% покритие на данните
- Той интегрира готово решение DevOps за повечето софтуери за управление на Build, ETL и QA
- Предоставяйте автоматизирани отчети по имейл и табла за управление на данните за споделяне
2) RightData
RightData е инструмент за тестване на ETL / Data Integrations на самообслужване, предназначен да помогне на бизнес и технологични екипи с автоматизацията на процесите за осигуряване на качеството на данните и контрол на качеството на данните.
Характеристика:
- Потребителите могат да изпълняват заявки за всеки източник на данни, да изследват метаданни, да анализират данни, да откриват данни чрез профилиране на данни, да се подготвят, като извършват трансформации и почистване, както и моментни снимки, за да подпомогнат съгласуването на данните, бизнес правилата и валидирането на трансформациите.
- Възможност за групово сравнение за улесняване на техническото съгласуване на данните в целия пейзаж на данните
- Възможности за предупреждение и уведомяване от имейли чрез създаване на билети за управление на дефекти / инциденти.
- Може да се използва за тестване на аналитични / BI инструменти като Tableau, Power BI и др.
- Двупосочна интеграция с инструменти на CICD (Jenkins, Jira и др.) За активиране на DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL е всеобхватен набор от софтуерни инструменти, насочени към увеличаване на стойността на корпоративните данни и максимизиране на степента на автоматизация в проект, ориентиран към данни. Механизмът за валидиране, управляван от метаданни, ви позволява автоматично да изграждате и изпълнявате хиляди тестови случаи.
Характеристика:
- Тестване на автопилот, управлявано от мета данни от вашата схема на база данни или хранилище на мета данни.
- Висока производителност на скриптове в паметта, проверка и механизми за правила.
- Абстракция за всякакъв вид данни (RDBMS, API, Flatfiles, бизнес приложения облак и локални).
- Анализ на проблемите с дълбоко прозрение.
- Изчистване на таблата и процесите на предупреждение.
- Вгражда се в DevOps CI / CD потоци, системи за билети и други.
- 5 минути работа и инсталиране във всяка среда.
- Интуитивен самообучаващ се потребителски интерфейс.
4) iCEDQ
iCEDQ е платформа DataOps за тестване и мониторинг на данни. Основаният на правила одитен подход позволява на организациите да автоматизират ETL тестване, тестване на миграция на облачни данни и мониторинг на производствени данни.
Характеристика:
- Силно мащабируема машина в паметта за оценка на милиарди записи
- Създайте правила за тестване на трансформации, дубликати, схема, измерение от тип II и др.
- Свържете се с бази данни, файлове, API, BI отчети. Предлагат се 50+ конектора.
- Позволява DataOps, като позволява на потребителите да се интегрират с всеки инструмент за планиране, GIT или DevOps.
- Интегрирайте се с различни корпоративни продукти като Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Функции за единичен вход, разширени RBAC и функции за шифроване
- Използвайте вграденото табло за управление или инструменти за корпоративно отчитане като Tableau, Power BI и Qlik, за да генерирате отчети за повече информация.
- Разположете го навсякъде, On-Prem, AWS, Azure или GCP.
5) Проверка на данните на Informatica:
Informatica Data Validation е популярен инструмент за ETL. Той се интегрира с PowerCenter Repository and Integration Services. Той позволява на разработчиците и бизнес анализаторите да създават правила за тестване на картографираните данни.
Характеристика:
- Informatica Data Validation предоставя цялостно решение за валидиране на данни, заедно с целостта на данните
- Намалява усилията за програмиране поради интуитивния потребителски интерфейс и вградените оператори
- Идентифицира и предотвратява проблеми с данните и осигурява по-голяма бизнес производителност
- Той има съветници за създаване на тестова заявка, без да е необходимо потребителят да пише SQL
- Този инструмент предлага също така библиотека за проектиране и фрагменти за заявки за многократна употреба
- Той може да анализира милиони редове и колони с данни за минути
- Помага за сравняване на данните от изходните файлове и хранилищата с целевия склад за данни
- Той може да създава информативни отчети, актуализации и резултати по автоматично изпращане по имейл
Връзка за изтегляне: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi позволява на клиентите да намалят разходите, да постигнат по-висока възвръщаемост на инвестициите и да ускорят времето за пускане на пазара. Този инструмент ETL автоматизира всеки аспект от жизнения цикъл на тестване. Това позволява на клиентите да намалят разходите, да постигнат по-висока възвръщаемост на инвестициите и да ускорят времето за пускане на пазара
Характеристика:
- Намиране на лоши и несъответстващи данни
- Тестване на интеграция на данни
- Тестване на различни платформи
- Управление на тестови цикли чрез табла и отчети
- Смислено генериране на данни за автоматично тестване, използвайки ограничения и референтна цялост
- Автоматизирано генериране на тестови случаи за директно картографиране
- Централното хранилище на тестови случаи позволява графици за тестове за регресионно тестване
- Изпълнението на теста се поддържа на партиди за регресия и повторно тестване
- Резултати от тестовото изпълнение в таблата и отчетите, достъпни с едно кликване
- Вградено проследяване и наблюдение на дефекти, взаимодействие с инструмент за проследяване на дефекти на трета страна
Връзка за изтегляне: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL валидатор:
Datagaps ETL Validator е инструмент за тестване на склад за данни. Това опростява тестването на проекти за интеграция на данни, хранилище на данни и миграция на данни. Той има вграден ETL двигател, способен да сравнява милиони записи.
Характеристика:
- Определете правила за автоматично потвърждаване на данните във всяка колона във входящия файл
- Сравнете профила на целевите и изходните данни
- Опростява сравнението на схемата на базата данни в различни среди
- Възможност за сглобяване и планиране на план за изпитване
- Изходни данни и сравнете данните, за да намерите разлики
- Анализира данни в множество системи
- Той позволява уеб базирано отчитане
- REST API и функции за непрекъсната интеграция.
- Той предлага тестване на качеството на данните и интеграция на данни
- Създаване на тестове, базирани на съветника
- Предприятие Сътрудничество
- Контейнерна сигурност
- Той предоставя възможности за планиране на потребителите
- Той осигурява възможности за сравнителен анализ
- Намалете разходите, свързани с тестване на проекти за данни
Връзка за изтегляне: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/