Какво е SAS?
SAS означава S tatistic A nalysis S на софтуер, който се използва за Data Analytics. Помага ви да използвате качествени техники и процеси, което ви позволява да повишите производителността на служителите и бизнес печалбите. SAS се произнася като SaaS.
В SAS данните се извличат и категоризират, което ви помага да идентифицирате и анализирате модели на данни. Това е софтуерен пакет, който ви позволява да извършвате усъвършенстван анализ, бизнес интелигентност, прогнозен анализ, управление на данни, за да работите ефективно в конкурентните и променящите се бизнес условия. Освен това SAS е независим от платформата, което означава, че можете да стартирате SAS на всяка операционна система или Linux или Windows.
Какво означава R?
R е език за програмиране, широко използван от изследователи на данни и големи корпорации като Google, Airbnb, Facebook и др. За анализ на данни.
Езикът R предлага широк набор от функции за всяка манипулация с данни, статистически модел или диаграма, които са необходими на анализатора на данни. R предлага вградени механизми за организиране на данни, провеждане на изчисления върху дадената информация и създаване на графични изображения на тези набори от данни.
Защо да използваме SAS?
- Достъп до файлове с необработени данни и данни във външна база данни
- Анализирайте данните, като използвате статика, описателни, многомерни техники, прогнозиране, моделиране и линейно програмиране
- Помага ви да управлявате въвеждането, форматирането, преобразуването, редактирането и извличането на данни
- Разширената функция за анализ ви позволява да правите промени и подобрения в бизнес практиките
- Помага на бизнеса да знае за техните исторически данни
Защо да използвам R?
- R предлага полезни конструкции за програмиране за анализ на данни като условни условия, цикли, съоръжения за въвеждане и извеждане, дефинирани от потребителя рекурсивни функции и др.
- R има богата и разширяваща се екосистема и много документация, достъпна в интернет
- Можете да стартирате този инструмент на различни платформи, включително Windows, Unix и MacOS
- Добри графични възможности Поддържа се от обширна потребителска мрежа
История на SAS
- SAS е разработен от Jim Goodnight и John Shall през 1970 г. в NC University
- Първоначално той е разработен за селскостопански изследвания.
- По-късно тя се разшири до гама от инструменти, включващи предсказуем анализ, управление на данни, BI и др.
- Днес 98 от най-добрите световни компании в Fortune 400 използват SAS инструмент за анализ на данни за анализ на данни.
История на R
- 1993 - R е език за програмиране, разработен от Ross Ihaka и Robert Gentleman
- 1995: R първо се разпространява като инструмент с отворен код под лиценз GPL2
- 1997: Основана R група и CRAN
- 1999: Стартира уебсайтът R, r-project.org
- 2000: R 1.0.0 освободен
- 2004: R 2.0.0 пуснат
- 2009: Първо издание на R Journal
- 2013: R 3.0.0 пуснат
- 2016: Прието е ново лого на R
SAS Vs. R
| Параметри | SAS | R |
| Наличност / цена | SAS е търговски софтуер, така че се нуждае от финансова инвестиция. | R е софтуер с отворен код, така че всеки може да го използва. |
| Лесно обучение | SAS е най-лесният инструмент за учене. Така че хората с ограничени познания по SQL могат лесно да го научат. | R програмистите трябва да пишат досадни и дълги кодове. |
| Статистически способности | SAS предлага мощен пакет, който предлага всички видове статистически анализ и техники. | R е инструмент с отворен код, който позволява на потребителите да представят свои собствени пакети / библиотеки. Най-новите технологии често се пускат първо в R. |
| Споделяне на файлове | Не можете да споделяте генерирани SAS файлове с друг потребител, който не използва SAS. | Тъй като всеки използва r, е много по-лесно да споделя файлове с друг потребител. |
| Актуализации | SAS се актуализира относително по-рядко. | R е инструмент с отворен код, така че непрекъснато се актуализира. |
| Пазарен дял | В момента SAS е изправена пред силна конкуренция от R, а други инструменти за анализ на данни в резултат на това пазарният дял на SAS постепенно намалява. | През последните пет години R наблюдава експоненциален растеж с нарастващата си популярност. Ето защо пазарният му дял се увеличава бързо. |
| Графични възможности | SAS има добра графична поддръжка. Той обаче не предлага персонализиране. | Графичната поддръжка на инструмента R е лоша. |
| Поддръжка на клиенти | SAS предоставя специализирана поддръжка на клиенти. | R има най-големите онлайн общности, но няма поддръжка за обслужване на клиенти. |
| Поддръжка за дълбоко обучение | Дълбокото обучение в SAS все още е в ранните си етапи и има много работа, за да може да узрее. | R предлага разширени интеграции за дълбоко обучение. |
| Сценарий за работа | Аналитичният инструмент на SAS все още е лидер на пазара по отношение на корпоративните работни места. Много големи компании все още работят по SAS. | Съобщава се, че работните места в R се увеличават през последните няколко години. |
| Диапазон на заплатите | Средната заплата за всеки програмист на SAS е 81 560 долара годишно в САЩ | Средната заплата за "R" програмист "варира от приблизително 127 937 $ годишно за Data Scientist до 147 189 $ годишно. |
| Най-добри характеристики |
|
|
| Известни компании, които използват | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Рейтинг TIOBE | 22. | 16. |
Характеристика на R
- R ви помага да се свържете с много бази данни и типове данни
- Голям брой алгоритми и пакети за гъвкава статистика
- Предлага ефективно съхранение и обработка на данни
- Събиране и анализ на данни в социалните медии
- Тренирайте машини, за да правите прогнози
- Изстържете данни от уебсайтове
- Цялостна и интегрирана колекция от междинни инструменти за анализ на данни
- Интерфейс с други езици и възможности за скриптове
- Гъвкав, разтегателен и всеобхватен за производителност
- Идеална платформа за визуализация на данни
Характеристики на SAS
- Оперативни изследвания и управление на проекти
- Формиране на отчети със стандартна графика
- Актуализиране и модификация на данните
- Мощен език за обработка на данни
- Четете и записвайте почти всеки формат на данни
- Най-добри функции за почистване на данни
- Позволява ви да взаимодействате с множество хост системи
Окончателната присъда
След сравняване на някои основни разлики между двата инструмента, можем да кажем, че и двата имат свой собствен набор от потребители. Има много компании, които предпочитат SAS поради проблеми със сигурността на данните, които показват, че въпреки спада през последната година, все още има огромно търсене на SAS сертифицирани специалисти.
От друга страна, R е идеален инструмент за онези професионалисти, които искат да свършат дълбоко рентабилна работа за анализ на данни. Броят на стартиращите компании се увеличава по целия свят. Следователно търсенето на R сертифицирани разработчици също се увеличава. Понастоящем и двата имат еднакъв потенциал за растеж на пазара и и двата са еднакво популярни инструменти.