NumPy има доста полезни статистически функции за намиране на минимално, максимално, процентилно стандартно отклонение и дисперсия и т.н. от дадените елементи в масива. Функциите са обяснени по следния начин -
Статистическа функция
Numpy е оборудван със стабилна статистическа функция, както е изброено по-долу
| Функция | Numpy |
| Мин | np.min () |
| Макс | np.max () |
| Означава | np.mean () |
| Медиана | np.median () |
| Стандартно отклонение | np.std () |
Обмислете следния масив
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Изход:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Пример: Статистическа функция
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Изход:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316