Какво представлява хранилището на данни?
Хранилището за данни събира и управлява данни от различни източници, за да предостави смислена бизнес информация.
Това е колекция от данни, която е отделна от операционните системи и подпомага вземането на решения на компанията. В Data Warehouse данните се съхраняват от историческа гледна точка.
Данните в склада се извличат от множество функционални единици. Той се проверява, почиства и след това се интегрира със системата за съхранение на данни. Хранилището за данни използва много бърза компютърна система с голям капацитет за съхранение. Този инструмент може да отговори на всякакви сложни запитвания, свързани с данни.
Какво е Data Mart?
Data mart е проста форма на Data Warehouse. Фокусиран е върху един предмет. Data Mart черпи данни само от няколко източника. Тези източници могат да бъдат централен склад за данни, вътрешни операционни системи или външни източници на данни.
Data Mart е система за индексиране и извличане. Това е важно подмножество на хранилище за данни. Той е предметно ориентиран и е проектиран да отговори на нуждите на определена група потребители. Мартите за данни са бързи и лесни за използване, тъй като използват малки количества данни.
КЛЮЧОВА РАЗЛИКА
- Data Warehouse е голямо хранилище на данни, събрани от различни източници, докато Data Mart е само подтип на хранилище за данни.
- Data Warehouse е фокусиран върху всички отдели в дадена организация, докато Data Mart се фокусира върху определена група.
- Процесът на проектиране на Data Warehouse е сложен, докато процесът Data Mart е лесен за проектиране.
- Data Warehouse отнема много време за обработка на данни, докато Data Mart отнема малко време за обработка на данни.
- Диапазонът на размера на хранилището за данни е от 100 GB до 1 TB +, докато размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB.
- Процесът на внедряване на Data Warehouse отнема от 1 месец до 1 година, докато Data Mart отнема няколко месеца, за да завърши процеса на внедряване.
Разлики между Data Warehouse и Data Mart
| Параметър | Склад за данни | Data Mart |
|---|---|---|
| Определение | Хранилището за данни е голямо хранилище на данни, събрани от различни организации или отдели в рамките на корпорация. | Data mart е единственият подтип на Data Warehouse. Той е проектиран да отговори на нуждите на определена група потребители. |
| Употреба | Помага да се вземе стратегическо решение. | Помага да се вземат тактически решения за бизнеса. |
| Обективен | Основната цел на Data Warehouse е да осигури интегрирана среда и последователна картина на бизнеса в даден момент. | Маркер за данни, използван най-вече в бизнес отдел на ниво отдел. |
| Проектиране | Процесът на проектиране на Data Warehouse е доста труден. | Процесът на проектиране на Data Mart е лесен. |
| Може или не може да се използва в размерния модел. Въпреки това, той може да захранва размерни модели. | Той е изграден фокусиран върху размерния модел, използвайки начална схема. | |
| Обработка на данни | Съхранението на данни включва голяма площ на корпорацията, поради което отнема много време да се обработи. | Data marts са лесни за използване, проектиране и внедряване, тъй като могат да обработват само малки количества данни. |
| Фокус | Съхранението на данни е насочено към всички отдели. Възможно е дори да представлява цялата компания. | Data Mart е предметно ориентиран и се използва на ниво отдел. |
| Тип данни | Данните, съхранявани в хранилището за данни, винаги са подробни в сравнение с data mart. | Data Marts са създадени за определени потребителски групи. Следователно данните са кратки и ограничени. |
| Тематична област | Основната цел на Data Warehouse е да осигури интегрирана среда и последователна картина на бизнеса в даден момент. | Задържат предимно само една тематична област - например Фигура продажби. |
| Съхранение на данни | Проектиран да съхранява данните за вземане на решения за цялото предприятие, а не само маркетингови данни. | Размерно моделиране и дизайн на звездна схема, използвани за оптимизиране на работата на слоя за достъп. |
| Тип данни | Дисперсията във времето и енергонезависимият дизайн се прилагат стриктно. | Включва предимно консолидиращи структури от данни, за да отговорят на заявките и нуждите на отчетната област. |
| Стойност на данните | Само за четене от гледна точка на крайните потребители. | Данни за транзакции, независимо от зърното, подавано директно от хранилището на данни. |
| Обхват | Съхранението на данни е по-полезно, тъй като може да носи информация от всеки отдел. | Data mart съдържа данни за конкретен отдел на компания. Може би има отделни данни за продажби, финанси, маркетинг и т.н. Има ограничена употреба |
| Източник | В хранилището на данни данните идват от много източници. | В Data Mart данните идват от много малко източници. |
| Размер | Размерът на хранилището за данни може да варира от 100 GB до 1 TB +. | Размерът на Data Mart е по-малък от 100 GB. |
| Време за изпълнение | Процесът на внедряване на Data Warehouse може да бъде удължен от месеци на години. | Процесът на внедряване на Data Mart е ограничен до няколко месеца. |